LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」赋能AI自我提升
接着说点干货:这不是花拳绣腿的花里胡哨,而是把“看谱系”这个想法放进自动改进流程里,结果比那些只盯当前分数的方法跑得更稳、花的评估次数也少。研究团队把注意力从单个智能体的即时得分,转移到它能不能生出一堆更强后代上——把这个量化后叫做谱系元生产力,简称 CMP。
接着说点干货:这不是花拳绣腿的花里胡哨,而是把“看谱系”这个想法放进自动改进流程里,结果比那些只盯当前分数的方法跑得更稳、花的评估次数也少。研究团队把注意力从单个智能体的即时得分,转移到它能不能生出一堆更强后代上——把这个量化后叫做谱系元生产力,简称 CMP。
这个目标已经是老生常谈了。其实在 2003 年,能够自我改进的智能体的理论模型就已经由著名的「现代 AI 之父」Jürgen Schmidhuber 提出,称为哥德尔机。
作者简介:汪德嘉,美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者,《身份危机》与《数字身份》专著作者;曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发;2011年归国创立通付盾公司,担任董事长兼CEO。
在一神论框架下(以犹太教、基督教、伊斯兰教为代表),“人类世界的边界”并非一个纯粹的地理或物理概念,而是一个由创造者与被造物这一根本关系所定义的神学-哲学存在论边界。